主要发现
- • 数据中心液体冷却是我们追踪的增长最快的AI物理市场：从2025年的$3.9 Bn增至2035年的$71.7 Bn（复合年增长率33.8%）。
- • AI数据中心市场预计在2025年达到$55.0 Bn，到2035年将达到$264.4 Bn。
- • GPU即服务（GPU as a service）的容量销售以每年26.1%的速度增长——快于服务器本身（18.0%）。
- • AI物理基础设施市场的复合年增长率中位数为17.8%。
AI数据中心基础设施市场，2025年对比2035年
| 市场 | 2025年（美元） | 2035年（美元） | 2025-2035年复合年增长率 |
|---|---|---|---|
| AI Data Center | $55.0 Bn | $264.4 Bn | 17.0% |
| AI Server | $70.0 Bn | $366.4 Bn | 18.0% |
| GPU Server Manufacturing | $124.0 Bn | $488.7 Bn | 14.7% |
| GPU-as-a-Service | $14.8 Bn | $150.5 Bn | 26.1% |
| Data Center Construction | $68.3 Bn | $169.3 Bn | 9.5% |
| Data Center Colocation | $65.7 Bn | $167.3 Bn | 9.8% |
| Data Center Liquid Cooling | $3.9 Bn | $71.7 Bn | 33.8% |
| Immersion Cooling | $1.8 Bn | $16.6 Bn | 24.9% |
| GPU Cooling | $6.1 Bn | $41.7 Bn | 21.2% |
| Data Center Heat Recovery | $312.0 Mn | $3.6 Bn | 27.7% |
| Photonic Data Centers | $1.5 Bn | $18.4 Bn | 28.5% |
| Orbital Data Center | $64.8 Mn | $994.3 Mn | 31.4% |
资料来源：Market-Reports.com估算。基准年2025年，预测至2035年。
散热是关键制约因素
每一代新的AI加速器都将更多算力集成到相同的机架空间中，导致传统的空气冷却系统达到极限。因此，液体冷却和浸没式冷却技术在增长榜上名列前茅：它们正从利基市场转变为AI机房的默认选择。热回收遵循相同的逻辑——一旦集中产生足够多的废热，它就成为一种宝贵的资源。
容量日益转向租赁模式
按小时计费的GPU容量租赁服务增长速度快于其所运行的硬件本身。许多公司更倾向于租赁加速器而非自建数据中心，这使得支出从设备预算转向运营预算，并为专业服务提供商与大型云服务商共同发展创造了空间。
下一个瓶颈所在
电力、冷却和互连技术现在决定了AI容量的建设地点。光子互连甚至实验性轨道数据中心已被纳入考量，因为传统解决方案正达到物理极限。对于电力、热管理和建筑市场的供应商而言，AI本身就是一个重要的增长驱动力。
关于数据
所有数据均为Market-Reports.com对全球市场收入（美元计）的估算，以2025年为基准年，预测至2035年；增长率（CAGR）为2025-2035年的复合年增长率。这些数据来源于我们涵盖19个行业、超过4,600份市场报告的目录，其中每个市场都根据其自身定义进行规模测算。市场存在重叠——例如，AI服务器也是AI基础设施的一部分——因此本研究中的数据不应简单相加。中位数是根据2026年10月发布的所有市场名称与主题相符的报告计算得出的。
使用本数据
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Source: Market-Reports.com, "AI物理基础设施市场规模与前景" - https://www.market-reports.com/insights/ai-data-center-physical-cost-2035-zh-cn
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要点总结
- • 在AI物理市场中，液体冷却的增长速度最快。
- • 租用的GPU容量增长速度快于服务器本身。
- • 电力和散热能力现在决定了AI基础设施的建设地点。