主要發現
- • 資料中心液冷是我們追蹤的成長最快的AI實體市場：從2025年的US$3.9 Bn增至2035年的US$71.7 Bn（33.8% 年複合成長率）。
- • AI資料中心市場預計在2025年達到US$55.0 Bn，並在2035年達到US$264.4 Bn。
- • 以服務形式銷售的GPU容量每年成長26.1%——快於伺服器本身（18.0%）。
- • AI實體基礎設施市場的中位數每年成長17.8%。
AI資料中心基礎設施市場，2025年與2035年比較
| 市場 | 2025年（美元） | 2035年（美元） | 2025-2035年複合成長率 |
|---|---|---|---|
| AI Data Center | $55.0 Bn | $264.4 Bn | 17.0% |
| AI Server | $70.0 Bn | $366.4 Bn | 18.0% |
| GPU Server Manufacturing | $124.0 Bn | $488.7 Bn | 14.7% |
| GPU-as-a-Service | $14.8 Bn | $150.5 Bn | 26.1% |
| Data Center Construction | $68.3 Bn | $169.3 Bn | 9.5% |
| Data Center Colocation | $65.7 Bn | $167.3 Bn | 9.8% |
| Data Center Liquid Cooling | $3.9 Bn | $71.7 Bn | 33.8% |
| Immersion Cooling | $1.8 Bn | $16.6 Bn | 24.9% |
| GPU Cooling | $6.1 Bn | $41.7 Bn | 21.2% |
| Data Center Heat Recovery | $312.0 Mn | $3.6 Bn | 27.7% |
| Photonic Data Centers | $1.5 Bn | $18.4 Bn | 28.5% |
| Orbital Data Center | $64.8 Mn | $994.3 Mn | 31.4% |
資料來源：Market-Reports.com估算。基準年2025年，預測至2035年。
散熱是關鍵限制
每一代新的AI加速器都將更多運算能力整合到相同的機架中，導致氣冷散熱的空間不足。這就是為什麼液冷和浸沒式冷卻在成長排行榜上名列前茅：它們正從利基市場轉變為AI機房的預設選項。熱能回收也遵循相同的邏輯——一旦集中產生足夠的廢熱，它就成為一種資源。
容量日益租賃化
按小時計費的GPU容量成長速度快於其運行的硬體。許多公司寧願租賃加速器，也不願建造資料中心，這將支出從設備預算轉移到營運預算——並為專業供應商與大型雲端服務商創造了空間。
下一個瓶頸在哪裡
電力、散熱和互連現在決定了AI容量的建置地點。光子互連甚至實驗性的軌道資料中心都已納入考量，因為傳統解決方案正達到物理極限。對於電力、散熱和建築市場的供應商而言，AI本身就是一個成長驅動力。
關於數據
所有數據均為Market-Reports.com對全球市場收入的估計，以美元計價，2025年為基準年，預測至2035年；成長率為2025-2035年的年複合成長率（CAGR）。這些數據來自我們涵蓋19個產業、超過4,600份市場報告的目錄，其中每個市場都根據其自身的定義進行規模評估。市場存在重疊——AI伺服器也是AI基礎設施的一部分——因此本研究中的數據不可相加。中位數是根據2026年10月發布的所有市場名稱符合主題的報告計算得出。
使用本數據
記者、分析師與部落客可在註明Market-Reports.com並連結本頁的前提下，引用本研究並轉載表格：
Source: Market-Reports.com, "AI實體基礎設施：散熱、伺服器與資料中心市場展望至2035年" - https://www.market-reports.com/insights/ai-data-center-physical-cost-2035-zh-tw
需要其他市場或地區的數據？請聯絡 contact@market-reports.com。
重點摘要
- • 在AI實體市場中，液冷成長最快。
- • 租賃的GPU容量成長速度快於伺服器本身。
- • 電力和散熱現在決定了AI的建置地點。