主な調査結果
- • 高帯域幅メモリ（HBM）は、2025年にはUS$23.9 Bnと推定され、2035年にはUS$120.9 Bnに達すると予測されています。
- • 次世代メモリが最も速く成長しており、HBM4は年間35.1%、CXLメモリは31.6%の成長率を示しています。
- • AIチップレットは、アクセラレータが複数のダイから構築されるにつれて、US$7.9 BnからUS$88.3 Bnへと成長します。
- • AIチップ市場の中央値は、2035年まで年間21.6%で成長します。
AI半導体市場、2025年 vs 2035年
| 市場 | 2025年 (US$) | 2035年 (US$) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|
| AI Accelerator | $55.1 Bn | $370.7 Bn | 21.0% |
| AI Inference Processor | $36.4 Bn | $192.1 Bn | 18.1% |
| AI SoC | $45.0 Bn | $235.5 Bn | 18.0% |
| High Bandwidth Memory (HBM) | $23.9 Bn | $120.9 Bn | 17.6% |
| HBM4 | $286.0 Mn | $5.8 Bn | 35.1% |
| CXL Memory | $742.0 Mn | $11.6 Bn | 31.6% |
| AI Chiplet | $7.9 Bn | $88.3 Bn | 27.3% |
| Advanced Packaging | $40.1 Bn | $90.7 Bn | 8.5% |
| Co-Packaged Optical Engines | $186.0 Mn | $3.1 Bn | 32.5% |
| Silicon Photonics Packaging | $731.0 Mn | $6.5 Bn | 24.4% |
| Photonic Computing Chips | $214.0 Mn | $2.7 Bn | 28.9% |
| Neuromorphic Chip | $214.1 Mn | $2.3 Bn | 26.8% |
出典：Market-Reports.com推計。基準年2025年、2035年までの予測。
メモリの壁
アクセラレータの速度は、到達できるデータの速度に比例します。そのため、高帯域幅メモリ（HBM）スタックはプロセッサの隣に配置され、世代ごとに帯域幅が向上しています。CXLは、複数のプロセッサが共有できるメモリをプールすることで、この概念をサーバー全体に拡張します。新しいアクセラレータはより多くのメモリを必要とするため、どちらもアクセラレータ自体よりも速く成長しています。
チップで構成されるチップ
大規模なAIプロセッサは、高度なパッケージングによって結合された複数の小型ダイ（チップレット）から組み立てられることが増えています。これにより、パッケージングはバックエンドの工程から性能の源へと変化し、チップレットの設計、テスト、相互接続において新たな市場が生まれています。
チップ間の光
AIクラスターが必要とする距離と速度では、銅配線は限界に直面しています。Co-packaged opticsとシリコンフォトニクスは、チップのすぐそばでデータを光として伝送し、ビットあたりの消費電力を削減します。フォトニックコンピューティングとニューロモーフィックコンピューティングは、より小規模で初期段階にありますが、ワットあたりのAI処理量を増やすという同じ問題に取り組んでいます。
データについて
すべての数値は、Market-Reports.comによる米ドル建ての世界市場収益の推定値であり、2025年を基準年とし、2035年までの予測です。成長率は、2025年から2035年までの年平均成長率（CAGR）です。これらは、19の産業にわたる4,600以上の市場レポートのカタログから得られたもので、各市場は独自の定義に基づいて規模が算出されています。市場には重複があり（AIサーバーはAIインフラの一部でもあります）、本調査の数値を合計することはできません。中央値は、2026年10月に公開された、テーマに合致する市場名のすべてのレポートから算出されています。
このデータのご利用
報道関係者、アナリスト、ブロガーの方は、Market-Reports.comを出典として明記し、本ページへのリンクを掲載のうえ、この分析を引用し表を転載いただけます：
Source: Market-Reports.com, "GPUを超えて：AIを支えるメモリ、パッケージング、フォトニクス市場" - https://www.market-reports.com/insights/ai-chips-beyond-the-gpu-2035-ja
他の市場や地域の数値が必要な場合は、contact@market-reports.com までご連絡ください。
要点
- • メモリは、供給するアクセラレータよりも速く成長しています。
- • パッケージングとチップレットは、AI性能の源となっています。
- • チップにおける光リンクは、次世代の相互接続技術です。